Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Öğretim üyesinin çeşitli kaynaklardan derlediği ders notları<br />1. Intoduction to Linear Regression Analysis, Montgomery and Peck<br />2. Applied regression Analysis, Draper and Smith<br />3. Uygulamalı Regresyon Analizi, Dursun Aydın,2014<br />4. https://builtin.com/machine-learning/polynomial-regression<br /><br />5. https://www.geeksforgeeks.org/python-implementation-of-polynomial-regression<br />6.https://burakbayramli.github.io/dersblog/tser/tser_022_de/degisim_noktasi_analizi_cusum_chow_test.html<br />
Dersin İçeriği
Basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon modellerinin matris formülasyonu ile parametre tahminleri, Artık analizi, dönüşümler, regresyon tanısal araçları, değişken seçim teknikleri, Nitel açıklayıcı değişkenler,, Polinom regresyon analizleri, etkileşimli açıklayıcı değişkenli regresyon analizi...
