Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2024, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. E. Çınlar, Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, Inc., 1975.<br />2. T. Khaniyev, Markov Zincirleri, Karadeniz Teknik Üniversitesi Matbaası., 2003.<br />3. S. Karlin, H.E. Taylor, An Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press, 1998<br />4. C. İnal, Olasılıksal Süreçler Giriş, Hacettepe Üniversitesi Yayınları,Ankara, 1988.

Dersin İçeriği

Markov zincirleri, Sürekli parametreli Markov zincirleri, Dallanma Süreçleri, Tesadüfi Yürüyüş, Kuyruk sistemleri.

Dersin Amacı

Kesikli ve sürekli parametreli Stokastik süreçlerle geleceğe yönelik nasıl tahminler yapılacağı amaçlanır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 İndirgenebilir Markov Zincirleri.
2 Bariyerli tesadüfi süreç.
3 Tek bariyerli tesadüfi yürüyüş.
4 İki bariyerli tesadüfi yürüyüş.
5 Dallanma süreçleri: Birey ve yavru sayısına göre olasılık çıkaran fonksiyonlar.
6 Dallanma süreçleri: Kitledeki birey sayısının momentleri
7 Dallanma süreçleri: Yok olma olasılığı, yok olma zamanının fonksiyonu ve ortalaması.
8 Sürekli parametreli dallanma süreçleri.
9 Ara sınav
10 Doğum-ölüm süreci.
11 Tek kanallı kuyruk sistemleri.
12 Wiener süreci.
13 Aritmetik Wiener süreci
14 Geometrik Weiner süreci.
15 Genel tekrar ve problem çözümü.