Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Vedide Rezan Uslu Prof. Dr. Vedide Rezan Uslu *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Ertek, T., Ekonometriye giriş Akkaya, Ş., Pazarlıoğlu, V., Ekonometri I Gujarati, D.N., Basic Econometrics

Dersin İçeriği

Ekonometrinin konusu, bazı temel matematik kuralları, temel istatistik kuralları - Ekonometrik model kalıpları (doğrusal, parabolik, yarı-logaritmik, çift logaritmik) - Tek denklemli ekonometrik modeller - Çoklu regresyon tahmin ve hipotez testleri, matrislerle çözüm yöntemi - Klasik regresyon modelinden sapmalar – Çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans, otokorelasyon, spesifikasyon hataları, gösterge değişkenli modeller

Dersin Amacı

Matematik ve istatistiği ekonomik verilere uygulayabilme becerisi kazandırmak, ekonometrik analizin gücü ve sınırlamalarını öğretmektir.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Tek denklemli bağlanım modelleri
2 İki değişkenli bağlanım modeli: Tahmin sorunu
3 Basit doğrusal regresyonda aralık tahminleri ve hipotez testleri
4 Sıfır noktasından geçen regresyon doğrusu
5 Regresyon modellerinin fonksiyon kalıpları; log-log modeli, semi log modeli
6 Ters modeller, logaritma
7 Çoklu regresyonda tahmin sorunu
8 Ara sınav
9 Çoklu regresyonda R karenin önemi ve düzeltilmiş R kare
10 Çoklu regresyonda normallik varsayımının sınanması, Box-Cox dönüşümü
11 Yapay değişkenlerle regresyon
12 Logit probit modelleri
13 Eşanlı denklemler
14 Zaman serileri analizlerine giriş