1. Anasayfa

Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Erol Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Güz
İST153, Olasılığa Giriş I (mufredatId:4084, dersId: 60619, programId: 5434)
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

1. Akdeniz, F. (2009). Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. 2. Sağlam, V. (2017). Olasılığa Giriş, Seçkin yayınevi. 3. Shahbazov,A.F.(2005). Olasılık teorisine giriş, Birsen yayıevi. 4. Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference, John Wiley ve Sons. 5. Öztürk, F. (1993). Matematiksel İstatistik, Ankara Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No.10. 5. Lipschutz, S. (1990). Olasılık, Schaum’s outlines, Nobel Yayın dağıtım.

Dersin İçeriği

Tesadüfi değişken, örnek uzayı, koşullu olasılık, seçme kuralları, örneklem, binom teoremi, olasılık fonksiyonu, beklenen değer, varyans

Dersin Amacı

Öğrencilere rastgeleliği kavratmak, olasılık teorisinin temel kavramlarını vermek ve istatistik teorisine giriş için olasılık dili oluşturmaktır.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Kümeler, küme işlemleri, sınıflar ve elemanlarının tanıtılması. https://drive.google.com/file/d/1A31ViOpOouB5qkLS74stexj4EYLjGm61/view?usp=shari
1.DERS-GİRİŞ.pptx
2 Rasgele sonuçlu deney, örnek nokta, örnek uzaylar ve olaylar. https://drive.google.com/file/d/182tpLfrNrE5UoBkFJSXfYjkxba7BaDHw/view?usp=shari
2.DERS.ppt
3.DERS.ppt
3 Olasılık ölçüsü, olasılık uzayı ve olasılık uzaylarına bazı örnekler. 4.DERS.ppt
5.DERS.ppt
https://drive.google.com/file/d/1xQVqf7ieCmr6kjpbLOwcfhdmgAkiAIRY/view?usp=shari
4 Koşullu olasılık, toplam olasılık formülü, Bayes kuralı ve olayların bağımsızlığı. https://drive.google.com/file/d/1e6niJaHFIFAlQ4m3aiuj5NQ0j_IcTghx/view
6.DERS.ppt
7.Binom Teoremi, Olasılık Aksiyomları, Çarpma Formülü.pdf
5 Rasgele sonuçlu deneylerin modellenmesi, sonlu elemanlı örnek uzayları ve örnekler. 8.Örnek uzayının parçalanışı, Toplam olasılık.pdf
9. UYGULAMALAR.pdf
https://drive.google.com/file/d/16PRDH19_bBK5xgixL_qCQj4JZc8kEHZ1/view?usp=shari
6 Permütasyon ve kombinasyon, Binom teoremi 10. UYGULAMALAR.pdf
11. GENEL UYGULAMLAR.pdf
https://drive.google.com/file/d/1OUC4680KqhbDkS8YeYHIao9UR6MKKtl8/view?usp=shari
7 Kesikli ve sürekli örnek uzaylar ve geometrik olasılık. 12. BAYES TEOREMİ .pdf
13. BAYES UYGULAMALAR.pdf
https://drive.google.com/file/d/1ksZMQv6KANexw2-14t3xrvElJBN6sq09/view?usp=shari
8 Ara sınav 13. BAYES UYGULAMALAR.pdf
9 Rasgele değişken kavramı 14. İKİ BOYUTLU RASTGELE DEĞİŞKENLER.pdf
15. UYGULAMA.pdf
https://drive.google.com/file/d/1YWGjGWkH56Bq3FBcGVocmL6TBSiNRnsY/view?usp=shari
10 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı 17. KOŞULLU OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONU - Kopya.pdf
16. KOŞULLU OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONU.pdf
11 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenin dağılımı Tesadüfi Değişkenin Varyansı.pdf
https://drive.google.com/file/d/1dN4QNpe9fLhJBZukjFGxNlMN0dCjW16Y/view
12 Rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve uygulaması https://drive.google.com/file/d/1tBFJuJJRVUNclFtE6y6CgU40bE9dlqu1/view
UYGULAMALAR.pdf
13 İki boyutlu rasgele değişkenler ve olasılık fonksiyonları 22. UYGULAMALAR.pdf
21. UYGULAMALAR.pdf
https://drive.google.com/file/d/1XUZG5w5AYPQITsOfd7TtO01IWCHnLDyw/view?usp=shari
14 Koşullu olasılık fonksiyonu, marjinal fonksiyonlar, Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans, Dağılım fonksiyonu https://drive.google.com/open?id=12o5b0lh8PCwMfP8-jOh6GRVy6jsfPjCq&authuser=0
storage/app/public/eroltrz/132935
15 Genel uygulama