Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Ana Kaynak: Wendy L.Martinez, Angel R.Martinez, Computational Statistics Handbook with MATLAB, CRC Press, 2002. Yardımcı Kaynaklar: 1. James E. Gentle, Elements of Computational Statistics, Published by Springer-Verlag, 440 pages, 2002. 2. Günther Sawitzki, Computational Statistics: An Introduction to R, Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton (FL), 2009. ISBN: 978-1-4200-8678-2. 3. Joaquim P. Marques de Sá, Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer, 2007. 4. S.R. Otto and J.P. Denier, An Introduction to Programming and Numerical Methods in MATLAB, Springer, 2005.
Dersin İçeriği
Hesaplamalı İstatistik Temel Konuları. Veri Tipleri, Veri Manipülasyonu. Temel İstatistiksel göstergeler. Açıklayıcı veri analizi Histogram, Boxplot, Plots, 3D Scatter Plots, QQ plot. Kesikli ve Sürekli Olasılık dağılımları. Basit ve Çoklu regresyon analizi. Hipotez testleri. MATLAB ve R ile Hesaplamalı İstatistik Uygulamaları.
Dersin Amacı
Bu ders, istatistikte modern, yoğun-hesaplama yöntemleri ile ilgilidir. Bu ders, veri analizinde temel bir keşif aracı olarak, istatistiksel çıkarımda, ve istatistiksel teori ve yöntemlerinin geliştirilmesinde hesaplamanın rolünü vurgulamaktadır. Bu dersin amacı, istatistiksel hesaplama için çok güçlü özelliklere sahip olan bilimsel bilgisayar programlama dillerini (Matlab, R, vb.) öğrencilere tanıtmaktır.
