Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Prof. Dr. Yüksel Terzi *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2025, Dönem: Güz
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

-K. Özdamar, Paket Programlar İle İst. Veri Analizi,Kaan Kitapevi, Eskişehir, 2013. -A. Akgül, Tıbbi Uygulamalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri, 2002 - Karagöz, Y., SPSS Uygulamalı Biyoistatisti, Nobel yayıncılık, 2014. -A. Field,, Discovering Statistics Using SPSS for Windows : Advanced Techniques for Beginners (Introducing Statistical Methods series), 2005.

Dersin İçeriği

İstatistiğin tanımı, amacı ve sosyal bilimlerdeki yeri Veri ve veri türleri (nitel, nicel; kesikli ve sürekli veriler) Ölçme düzeyleri (nominal, ordinal, aralık ve oran ölçekleri) Veri toplama yöntemleri (anket, gözlem, deney) Frekans dağılımları ve frekans tabloları Grafiksel gösterimler (çubuk, daire, histogram, çizgi grafikleri) Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod) Yayılım (dağılım) ölçüleri (ranj, varyans, standart sapma) Konum ölçüleri (çeyrekler, yüzdelikler) Çarpıklık ve basıklık kavramları Sosyal bilimlerde temel veri analizi ve yorumlama İstatistiksel sonuçların tablo ve grafiklerle sunumu SPSS programının kullanımı, istatistiksel problemlerin SPSS programında çözümü Parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel yöntemlerin SPSS programında analizi ve yorumu

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, sosyal bilimler alanında kullanılan temel istatistiksel kavram ve yöntemleri tanıtmak; öğrencilerin veri toplama, düzenleme, özetleme ve yorumlama becerilerini geliştirmektir. Ders kapsamında tanımlayıcı istatistikler, grafiksel gösterimler, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri ele alınarak, öğrencilerin sosyal bilimlerde karşılaşılan nicel verileri bilimsel ve eleştirel bir bakış açısıyla analiz edebilmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca öğrencilerin istatistiksel sonuçları doğru yorumlayarak araştırma süreçlerinde etkili biçimde kullanmaları amaçlanmaktadır. İstatistiksel analizlerde kullanılan paket programları (SPSS) kullanmak.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Temel istatistik kavramları, değişken, ölçme düzeyleri Temel istatistik kavramları, değişken, ölçme düzeyleri. SOS1.pdf
SOS3.pdf
2 SPSS menüleri, veri işlemleri, tanımlayıcı istatistikler, frekanslar. SPSS menüleri, veri işlemleri, tanımlayıcı istatistikler SOS2.pdf
3 Split half, selecet case, recode, compute variable, dağılımlar, kayıp veri analizi Split half, select case, recode, compute variable komutlarının tanıtımı, Dağılımlar, Kayıp veri analizi SPSS3.pdf
SPSS4.pdf
4 Merkezi eğilim ölçüleri, dağılış ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri, dağılış ölçüleri SPSS5.pdf
5 Normallik testi, homojenlik testi Normallik testi, homojenlik testi SPSS6.pdf
6 Tek grup: Parametrik-parametrik olmayan testler Tek grup: Parametrik-parametrik olmayan testler SPSS7.pdf
7 İki bağımsız grup: Parametrik-parametrik olmayan testler İki bağımsız grup: Parametrik-parametrik olmayan testler İki bağımlı grup: Parametrik-parametrik olmayan testler, SPSS uygulama SPSS10.pdf
8 İki eşli grup parametrik ve parametrik olmayan testler İki bağımlı grup: Parametrik-parametrik olmayan testler, SPSS uygulama SPSS11.pdf
9 Arasınav
10 Anova Anova SPSS12.pdf
11 Two-way Anova Two-way Anova
12 Çapraz tablolar, ki-kare testleri Çapraz tablolar, ki-kare testleri
13 McNemar testi, kappa, kendall-tau, phi testleri McNemar testi, kappa, kendall-tau, phi testleri
14 Korelasyon, kısmi korelasyon. Korelasyon, kısmi korelasyon
15 Genel uygulama genel uygulama