Ders Notları

100% Complete (success)
Dikkat !!! Lütfen okuyunuz ...

Öğretim Üyesi (Üyeleri): Doç. Dr. Sedat Doğan *

(*) Ders notu girebilmek için, bu alanda kendi isminiz yazıyor olmalı...

  • Bologna verilerinin girilmesi;
    ubys.omu.edu.tr adresinden,
    ÜBYS' de Öğretim Elemanları yetkisi seçilmeli... Öğretim elemanı danışmanlık işlemlerinden yapabilirsiniz...
Yıl: 2023, Dönem: Bahar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar

Gonzalez R., 1987. Digital Image Processing, Addison Wesley Publishing, USA. Other image processing books .

Dersin İçeriği

Dijital görüntülerinin elde edilme yöntemleri. Geometrik ve Radyometrik çözünürleri kavramları. Görüntü iyileştirme ve onarma teknikleri. Geometrik görüntü dönüşümleri ve yeniden örnekleme. Görüntü bölümleme teknikleri. Görüntü sınıflandırma. Görüntü etiketleme algoritmaları. Görüntü işleme tekniklerinin, dijital fotogrametri ve uzaktan algılamada kullanımı. Bu tekniklerin C# ve Python programlama dilinde yorumlanması.

Dersin Amacı

Öğrencileri, dijital fotogrametri ve uzaktan algılamada yazılım sistemleri geliştirebilecek düzeye getirmek.

Haftalık Ders İçeriği

Hafta Teorik Uygulama Laboratuar Ders Notları
1 Dijital görüntülerin elde edilmesi süreci.
2 Geometrik ve radyometrik çözünürlük kavramları.
3 Görüntü iyileştirme teknikleri.
4 Görüntü onarma teknikleri,
5 Geometrik görüntü dönüşümleri ve örnekleme.
6 Görüntü bölümleme teknikleri.
7 Görüntü sınıflandırma ve etiketlendirme teknikleri.
8 İstatistiksel rahatlatma teknikleri.
9 Sayısal görüntü işleme tekniklerinin dijital fotogrametri ve uzaktan algılamada kullanılması.
10 Arasınav.
11 C# ile geometrik görüntü dönüşümü ve örnekleme tekniklerinin yorumlanması.
12 C# ile görüntü iyileştirme tekniklerinin yorumlanması.
13 C# ile görüntü onarma tekniklerinin yorumlanması.
14 C# ile görüntü bölümleme tekniklerinin yorumlanması.